KI-gestütztes Scoring Tool

VC Scorecard — Bewerten Sie jedes Startup in 60 Sekunden

Strategischer Fit + Marktattraktivität basierend auf 50+ Datenquellen. Datengetrieben statt Bauchgefühl — für VCs, PE und Investoren.

Beispiele:

✓ 100% kostenlos · ✓ Keine Registrierung nötig · ✓ Ergebnis in 60 Sekunden

Bereits 500+ Scores berechnet

Live Example

So sieht Ihr Opportunity Score aus

Echtes Beispiel: Enpal, bewertet gegen die "Climate / Energy Tech" These.

Opportunity Score
by Researchly

Enpal

Berlin, Deutschland

Opportunity Score82/ 100
Strategischer Fit8.5/ 10
Europa
Energy Sector
Growth Stage
Not pure B2B
Attraktivität8.0/ 10
Timing
8/10
Marktdynamik
9/10
Wachstum
7/10
Traction
8/10
Top Signal

"Massives Hiring in Sales & Ops — deutet auf aggressive Expansion hin"

Top Risk

"Regulatorische Unsicherheit bei Energiesubventionen in DE"

Technologie
React · Node.js · AWS · IoT Platform · SAP
Wettbewerb
1Control · Zolar · Solarwatt · Svea Solar
Detail-Scores
Founder-Market Fit: 7.5 · Tech Moat: 6.8 · Revenue: 8.2 · Regulatory: 4.1
Vollständiger ReportDetailanalysen, Tech-Stack, Wettbewerb & mehrEigenen Score berechnen →
Analysiert am 11. Feb. 2026 · 54 DatenquellenEigenen Score berechnen

So funktioniert der VC Scorecard in 3 Schritten

Bewerten Sie jedes Startup in 60 Sekunden — datengetrieben statt Bauchgefühl.

1

Schritt 1: Startup eingeben

Firmenname oder Website — mehr brauchen Sie nicht. Unsere KI identifiziert das Unternehmen und sammelt automatisch alle verfügbaren Daten.

2

Schritt 2: Investmentthese wählen

Wählen Sie eine vordefinierte These (z.B. "European B2B SaaS" oder "Climate Tech") — oder beschreiben Sie Ihre eigene in einem Satz. Die KI mapped Ihre Kriterien automatisch auf das Scoring-Modell.

3

Schritt 3: Opportunity Score erhalten

Innerhalb von 60 Sekunden erhalten Sie einen datenbasierten Score mit Strategischem Fit, Attraktivitätsbewertung, Top-Signalen und Risikofaktoren — basierend auf 50+ Datenquellen

Diese Dimensionen bewertet der VC Scorecard

Unsere KI analysiert 50+ Datenquellen, um Ihnen eine fundierte Investmentbewertung zu liefern

🎯

Strategischer Fit

Region, Stage, Sektor, Geschäftsmodell — passt das Startup zu Ihrer Investmentthese? Der Score bewertet automatisch, wie gut ein Startup zu Ihren definierten Kriterien passt.

📈

Marktdynamik & Timing

TAM/SAM/SOM, Marktwachstum, Policy-Tailwinds, Wettbewerbsdichte. Ist der Markt attraktiv und ist das Timing richtig?

👥

Team & Wachstum

Hiring-Trends, Führungswechsel, Founder-Market Fit, Organisationsgesundheit. Wächst das Team in den richtigen Bereichen?

💰

Funding & Traction

Funding-Runden, Investoren-Netzwerk, Umsatz-Signale, Produktakzeptanz. Gibt es messbare Traktion?

⚙️

Technologie & Produkt

Tech Stack, Produktentwicklung, Innovationssignale. Ist die technische Grundlage solide?

⚠️

Risikobewertung

Funding-Gap-Risiko, Key-Person-Dependency, regulatorische Risiken, Marktkonzentration. Welche Risiken sollten Sie kennen?

Was ist ein VC Scorecard?

Ein VC Scorecard ist ein systematisches Bewertungsmodell, mit dem Venture-Capital-Investoren Startups objektiv und vergleichbar bewerten können. Anstatt sich auf Bauchgefühl oder subjektive Eindrücke zu verlassen, quantifiziert ein Scorecard die wichtigsten Bewertungsdimensionen — von der Teamqualität über die Marktgröße bis hin zur Traktion.

Die bekanntesten Scorecard-Methoden sind:

Methode Fokus Einschränkung
Payne Scorecard Vergleich mit ähnlichen finanzierten Startups anhand gewichteter Faktoren (Team, Markt, Produkt) Erfordert manuelle Vergleichsdaten, subjektive Gewichtung
Berkus Method Weist 5 Risikofaktoren monetäre Werte zu (Idee, Prototyp, Team, Beziehungen, Umsatz) Nur für Pre-Revenue Startups geeignet, keine Marktdaten
Risk Factor Summation Bewertet 12 Risikokategorien und addiert/subtrahiert von einem Basiswert Stark vom Erfahrungshorizont des Bewerters abhängig
Researchly Opportunity Score KI-gestütztes Scoring basierend auf Echtzeit-Daten aus 50+ Quellen Ersetzt nicht die persönliche Founder-Bewertung und menschliches Netzwerk-Wissen

Der entscheidende Unterschied: Traditionelle Scorecard-Methoden basieren auf manueller Recherche und subjektiver Einschätzung. Ein einzelner Analyst verbringt 4-8 Stunden pro Startup-Bewertung. Der Researchly VC Scorecard automatisiert diesen Prozess und liefert in 60 Sekunden einen datenbasierten Score — reproduzierbar, objektiv und immer aktuell

VC Scorecard: Manuell vs. KI-gestützt

Traditionelle Scorecard-Methoden basieren auf manueller Recherche und subjektiver Einschätzung. Ein einzelner Analyst verbringt 4–8 Stunden pro Startup-Bewertung. Der Researchly VC Scorecard automatisiert diesen Prozess und liefert in 60 Sekunden einen datenbasierten Score — reproduzierbar, objektiv und immer aktuell.

Kriterium Manueller Scorecard KI-gestützter VC Scorecard (Researchly)
Zeitaufwand 4–8 Stunden pro Startup 60 Sekunden
Datenquellen Eigenes Netzwerk, Google, Crunchbase 50+ Premium-Datenquellen automatisch durchsucht
Objektivität Stark vom Analysten abhängig Datenbasiert, reproduzierbar, konsistent
Aktualität Stichtagsbezogen Echtzeit-Daten bei jeder Analyse
Skalierbarkeit Max. 5–10 Bewertungen pro Woche Hunderte Bewertungen pro Tag
These-Matching Implizit im Kopf des Partners Explizit konfigurierbar und gewichtbar
Kosten Hohe Personalkosten (Analysten) Kostenlos (Basisversion)

Wann reicht ein manueller Scorecard?

Ein manueller Scorecard ist sinnvoll, wenn Sie ein Startup bereits persönlich kennen und interne Einschätzungen aus Ihrem Partnernetzwerk einholen möchten. Für die finale Investmententscheidung bleibt der menschliche Faktor unverzichtbar.

Wann ist der KI-gestützte VC Scorecard besser?

Wenn Sie Ihren Deal Flow priorisieren müssen — z.B. bei 100+ eingehenden Deals pro Monat. Der KI-Scorecard ersetzt nicht die Investmententscheidung, aber er automatisiert das initiale Screening und stellt sicher, dass kein vielversprechendes Startup übersehen wird. Researchly durchsucht dabei automatisch Quellen wie Firmenbuch, LinkedIn, Crunchbase und weitere Premium-Datenbanken

VC Scorecard vs. andere Analyse-Frameworks

Der VC Scorecard ist eines von mehreren Tools im Arsenal eines Investors. Je nach Phase des Investment-Prozesses eignen sich unterschiedliche Frameworks:

Framework Fokus Wann einsetzen? Researchly Tool
VC Scorecard Gesamtbewertung eines Startups gegen Ihre Investmentthese Deal-Flow-Priorisierung, initiales Screening → Dieses Tool
SWOT-Analyse Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken eines Unternehmens Tiefenanalyse eines einzelnen Startups → SWOT-Analyse Tool
Konkurrenzanalyse Wettbewerbslandschaft und Positionierung Competitive Due Diligence → Konkurrenzanalyse-Tool
Marktanalyse TAM/SAM/SOM, Markttrends, Wettbewerbsdichte Market Due Diligence → Marktanalyse-Tool
Five Forces (Porter) Branchenattraktivität und Wettbewerbsintensität Sektor-Bewertung → Five Forces Tool

Mehr zur Integration von KI in den Investment-Prozess lesen Sie in unserem Guide: Die Zukunft von VC: Data Driven, AI-first und Multi-Agenten-Systeme

Der typische Investment-Workflow

Erfahrene Investoren kombinieren diese Werkzeuge in einem vierstufigen Prozess, der durch KI-gestützte Tools wie Researchly von Wochen auf unter 30 Minuten verkürzt werden kann:

  1. Screening: Einsatz der VC Scorecard zur schnellen Priorisierung des Deal Flows.
  2. Marktvalidierung: Durchführung einer Marktanalyse, um das Marktpotenzial (TAM/SAM/SOM) zu prüfen.
  3. Company Deep Dive: Anwendung von **SWOT- und Konkurrenzanalysen**, um die spezifischen Stärken und die Wettbewerbsposition zu verstehen.
  4. Investment Decision: Zusammenführung aller Ergebnisse in einem Investment Memo.

Mehr dazu: → Startup Companies bewerten: 10 Signale für Qualität

Sie brauchen mehr als vordefinierte Thesen?

Für VCs und PE-Firmen mit eigener Investmentstrategie bieten wir individuell konfigurierbare Scoring-Modelle — abgestimmt auf Ihre spezifische Investmentthese.

  • Eigene Investmentthese konfigurieren mit individuellen Kriterien und Gewichtungen
  • Batch-Scoring: 50+ Startups gleichzeitig bewerten und priorisieren
  • Laufendes Monitoring & Alerts ("Benachrichtige mich, wenn ein Score über 75 steigt")
  • Integration mit Deal Sourcing Agents für einen vollautomatisierten Screening-Prozess
  • Vollständige Due Diligence mit Traction-Validator, Founder-Market Fit Analyzer und Market Pulse Monitor

Individuelle Scoring-Modelle für Ihren Fonds → Researchly für VCs & PE

Sie brauchen mehr als vordefinierte Thesen?

Für VCs und PE-Firmen mit eigener Investmentstrategie bieten wir individuell konfigurierbare Scoring-Modelle.

  • Eigene Investmentthese konfigurieren mit individuellen Kriterien und Gewichtungen
  • Batch-Scoring: 50+ Startups gleichzeitig bewerten und priorisieren
  • Laufendes Monitoring & Alerts ("Benachrichtige mich, wenn ein Score über 75 steigt")
  • Integration mit Deal Sourcing Agents für einen vollautomatisierten Screening-Prozess
  • Vollständige Due Diligence mit Traction-Validator, Founder-Market Fit Analyzer und Market Pulse Monitor
Mehr erfahren: Researchly für VCs & PE →

Wer nutzt den VC Scorecard?

📊

VCs & PE

Deal Flow priorisieren und Investmentthese operationalisieren. Bewerten Sie 100+ eingehende Deals pro Monat in Minuten statt Wochen

Mehr erfahren →
🏢

Corporate Strategy & M&A

M&A Target Screening und Marktbewertung automatisieren. Identifizieren Sie die vielversprechendsten Akquisitionsziele.

Mehr erfahren →
💼

Unternehmensberater

Datenbasierte Startup-Bewertungen für Ihre Klienten. Liefern Sie fundierte Analysen schneller als die Konkurrenz.

Mehr erfahren →
🚀

Gründer & Startups

Verstehen Sie, wie Investoren Ihr Startup bewerten. Optimieren Sie Ihren Pitch basierend auf den Kriterien, die VCs tatsächlich nutzen.

Mehr erfahren →

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein VC Scorecard?

Ein VC Scorecard ist ein systematisches Bewertungsmodell, mit dem Venture-Capital-Investoren Startups anhand definierter Kriterien objektiv und vergleichbar bewerten können. Der Researchly VC Scorecard nutzt KI und 50+ Datenquellen, um diesen Prozess in 60 Sekunden zu automatisieren

Was ist der Opportunity Score?

Der Opportunity Score ist das Ergebnis des VC Scorecards — ein Gesamtscore von 0 bis 100, der sich aus dem Strategischen Fit (Passung zur Investmentthese) und der Attraktivität (Marktdynamik, Timing, Traktion) zusammensetzt.

Wie wird der Strategische Fit berechnet?

Der Strategische Fit (0-10) bewertet, wie gut ein Startup zu Ihrer gewählten Investmentthese passt. Dazu werden Region, Funding-Stage, Sektor, Geschäftsmodell und weitere These-spezifische Kriterien automatisch abgeglichen.

Was misst die Attraktivität?

Die Attraktivität (0-10) bewertet, wie vielversprechend eine Investment-Opportunity ist — basierend auf Markt-Timing, Wachstumsdynamik, Team-Entwicklung und Traction-Signalen aus 50+ Datenquellen

Welche Datenquellen werden genutzt?

Der VC Scorecard analysiert automatisch Daten aus dem Firmenbuch, LinkedIn, Crunchbase und weiteren Premium-Datenquellen. Dazu gehören Funding-Historien, Team-Wachstum, Hiring-Trends, Technologie-Stacks, Marktpositionierung und Wettbewerbsdaten

Ist der VC Scorecard kostenlos?

Ja, die Basisversion ist 100% kostenlos und erfordert keine Registrierung. Für den vollständigen Report mit Detailanalysen ist eine E-Mail-Adresse erforderlich. Für individuelle Investmentthesen und Batch-Scoring steht die Vollversion der Researchly-Plattform zur Verfügung.

Wie unterscheidet sich der VC Scorecard von der Payne Scorecard?

Die Payne Scorecard Methode erfordert manuelle Recherche und subjektive Gewichtung durch den Investor. Der Researchly VC Scorecard automatisiert diesen Prozess mit KI und Echtzeit-Daten — reproduzierbar, skalierbar und in 60 Sekunden statt 4-8 Stunden verfügbar.

Kann ich meine eigene Investmentthese definieren?

In der kostenlosen Version stehen 5 vordefinierte Thesen zur Verfügung (European B2B SaaS, DACH Growth Equity, Climate Tech, Deep Tech/AI, FinTech Europe). Auf der Researchly-Plattform können VCs und PE-Firmen ihre eigene Investmentthese mit individuellen Kriterien und Gewichtungen konfigurieren

Für wen eignet sich der VC Scorecard?

Der VC Scorecard ist konzipiert für Venture-Capital-Investoren, Private-Equity-Firmen, Corporate-Strategy-Teams und M&A-Professionals, die Startups systematisch bewerten und priorisieren möchten

Ist der VC Scorecard DSGVO-konform?

Ja. Researchly ist ein österreichisches Unternehmen und verarbeitet alle Daten DSGVO-konform

Bereit für Ihren ersten Opportunity Score?

Kostenlos. Keine Registrierung. Ergebnis in 60 Sekunden.

Beispiele:

✓ 100% kostenlos · ✓ Keine Registrierung nötig · ✓ Ergebnis in 60 Sekunden

Bereits 500+ Scores berechnet